拟合是什么意思

拟合是什么意思

所谓拟合是指已知某函数的若干离散函数值{f1,f2,…,fn}，通过调整该函数中若干待定系数f(λ1, λ2,…,λn)，使得该函数与已知点集的差别(最小二乘意义)最小。

如果待定函数是线性，就叫线性拟合或者线性回归(主要在统计中)，否则叫作非线性拟合或者非线性回归。表达式也可以是分段函数，这种情况下叫作样条拟合。

一组观测结果的数字统计与相应数值组的吻合。形象的说,拟合就是把平面上一系列的点，用一条光滑的曲线连接起来。因为这条曲线有无数种可能，从而有各种拟合方法。拟合的曲线一般可以用函数表示，根据这个函数的不同有不同的拟合名字。

在MATLAB中可以用polyfit 来拟合多项式。

拟合以及插值还有逼近是数值分析的三大基础工具，通俗意义上它们的区别在于：拟合是已知点列，从整体上靠近它们；插值是已知点列并且完全经过点列；逼近是已知曲线，或者点列，通过逼近使得构造的函数无限靠近它们。

线性拟合的一些参数代表什么意思。

parameter:参数

value:值

R:线性相关度

R-Square:线性相关度的平方

Degrees of Freedom:自由度

Sum of Squares:方差和

其他的在线性拟合里都貌似不重要

拟合 什么意思

拟合 [nǐ hé]

[解释] 一组观测结果的数字统计与相应数值组的吻合.

什么是曲线拟合，什么意思？

：曲线拟合曲线拟合曲线拟合正文用连续曲线近似地刻画或比拟平面上离散点组所表示的坐标之间的函数关系。更广泛地说，空间或高维空间中的相应问题亦属此范畴。在数值分析中，曲线拟合就是用解析表达式逼近离散数据，即离散数据的公式化。实践中，离散点组或数据往往是各种物理问题和统计问题有关量的多次观测值或实验值，它们是零散的，不仅不便于处理，而且通常不能确切和充分地体现出其固有的规律。这种缺陷正可由适当的解析表达式来弥补。数学表述　设给定离散数据　(1)式中xk为自变量x(标量或向量,即一元或多元变量)的取值；yk为因变量y（标量）的相应值。曲线拟合要解决的问题是寻求与(1)的背景规律相适应解析表达式　(2)使它在某种意义下最佳地逼近或拟合(1),?(x,b)称为拟合模型；为待定参数,当b)仅在?中线性地出现时，称模型为线性的，否则为非线性的。

新手请教cass中的拟合是什么意思

拟合就是复合线变为二维多段线或者曲线的过程 ，一般拟合在花地形图等高线时可以用到 ，其他地方用不到的 ，若你连一些线段拟合了的话。在数据库里是不合格的 因为曲线上有无数个点 ，在库里无法识别

XRD拟合是什么意思

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在单色X射线照射下，多相体系在衍射空间的散射总量是 各组成相散射分量的叠加，每个组成相的散射分量和其在 多相体系中的丰度与单位晶胞中内原子的种类，数量，及 粒子对射线吸收衬度有关，是一不变量，吸收衬度又与各 组成相对射线的线吸收系数和颗粒尺寸有关。但每个相中 的hkl衍射强度随单位散射体内原子或分子团精细结构及微 结构的变化而变化，并不是一个不变量。基于标准样的单 一hkl或hkl族衍射的内标法、K值法的相丰度分析法，不能 实行多相全定量分析，只能对组成相中某一特定相实行半 定量分析。

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XRD主要是对照标准谱图分析纳米粒子的组成，分析粒径，结晶度等，根据XRD图谱的峰所对应的衍射角可计算初晶粒的尺寸，峰的面积表示晶体含量，面积越大，晶相含量越高。

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峰窄说明晶粒大，可以用谢乐公式算晶粒尺寸。 峰高如果是相对背地强度高，表示晶相含量高，跟面积表示晶相含量一致。 峰形还可以判断此晶体属于那种晶型。

cad2004中拟合是什么意思?怎么用？

拟合就是模拟match的意思，不废话直接上图

拟合之后

当然这个步长是可以更改的。

数据挖掘中的“过度拟合”是什么意思

在数据挖掘中一般你通过一定量打过标签的训练数据来训练模型，然后再使用训练的模型对测试数据进行预测。但是，训练数据不可能涵盖所有的样例，假设你要做的是预测房价，模型是一条曲线，如果你的这条曲线非常完美的通过了训练数据中所有的点，那么你的模型很有可能就是过拟合状态的，就是对训练数据来说过于完美而偏离了真实的曲线，从而导致预测不准。

非线性拟合是什么意思

插值和拟合都是函数逼近或者数值逼近的重要组成部分

他们的共同点都是通过已知一些离散点集M上的约束，求取一个定义

在连续集合S(M包含于S)的未知连续函数，从而达到获取整体规律的

目的，即通过"窥几斑"来达到"知全豹"。

简单的讲，所谓拟合是指已知某函数的若干离散函数值，通

过调整该函数中若干待定系数f(λ1, λ2,…,λ3), 使得该函数与已知点集的

差别(最小二乘意义)最小。如果待定函数是线性，就叫线性拟合或者

线性回归(主要在统计中)，否则叫作非线性拟合或者非线性回归。表

达式也可以是分段函数，这种情况下叫作样条拟合。

而插值是指已知某函数的在若干离散点上的函数值或者导数信息，通

过求解该函数中待定形式的插值函数以及待定系数，使得该函数在给

定离散点上满足约束。插值函数又叫作基函数，如果该基函数定义在

整个定义域上，叫作全域基，否则叫作分域基。如果约束条件中只有

函数值的约束，叫作Lagrange插值，否则叫作Hermite插值。

从几何意义上将，拟合是给定了空间中的一些点，找到一个已知形式

未知参数的连续曲面来最大限度地逼近这些点；而插值是找到一个(

或几个分片光滑的)连续曲面来穿过这些点。

具体插值拟合的计算参考下面回复：

1)Matlab中如何作线性拟合/线性回归/多元线性回归？

:#FangQ(Qianqian.Fang@Dartmouth.Edu),2002/6/21, BigGreen/MathTools #

即用y=a*x+b来拟合一组数据,…}

matlab中使用polyfit

x=data(:,1);

y=data(:,2);

p=polyfit(x,y,1);

p(1)为斜率a，p(2)为截距b

多元线性回归即用y=a1*x1+a2*x2+..+am*xm来拟合数据点

(i=1~n)

|x11,x21,…xm1|

A=|x12,x22,…xm2|

|…………… |

|x1n,x2n,…xmn|

Y='

则系数'=pinv(A)*Y

在matlab中使用

coeff=A\Y

则可以得到最小二乘意义上的拟合系数

matlab默认只提供了多项式拟合的函数polyfit，对于其他稍微简单

一点的拟合，如标准的指数、对数、高阶多项式拟合，都有解析公式，参见：

对于更加复杂的非线性函数，建议使用Mathematica或者DataFit

Mathematica中提供了Fit[],以及

<< Statistics`NonlinearFit`

NonlinearFit[],NonlinearRegress[]

可以拟合任意复杂的表达式。

DataFit可以自定义拟合模型，适用于复杂系统的拟合。

曲线拟合算法的意义和价值

就是预测。对于数目较大的、自然发展的、没有剧烈变动的事物进行预测，把握事物发展方向。

比如说10年之后，中国人口有多少亿，就需要拟合。

比如有一个多项式函数【函数就是一条曲线】s=f（t）；

t= 1 , 2 , 3 , 4 , 5 ，7 ，9

s=2.01 ,5.97,12.02,19.99,30.01 ，？ ，90.03

估计t=7 时 s=？；

呵呵，碰到这一类问题，似乎数据之间没有任何规律，所以无从下手。怎么办呢？

咱们就“无中生有”，弄出来一个函数表达式s=f（t），就能解决问题。

对于数据进行曲线拟合得到s=n*（n+1），这样t=7时，s=56.00。拟合的意义就在于此。